站长之家(ChinaZ.com) 9月6日 讯:9月5日，2024Inclusion·外滩大会“从DATA for AI到AI for DATA”主题论坛上，蚂蚁集团主导的“星辰智能社区”推出两项创新成果——AI原生数据应用开发框架DB-GPT升级版本与高性能向量索引库VSAG，旨在提升数据库与大模型应用开发效率。
作为开源AI原生数据应用框架，DB-GPT针对数据库领域大模型交互优化展开技术攻坚。通过构建多模型管理系统（SMMF）、增强Text2SQL精准度、优化RAG框架与Multi-Agents协作机制，以及创新AWEL智能体工作流编排技术，有效降低大模型幻觉风险，显著提升数据处理的安全性与可靠性。
蚂蚁集团资深技术专家师文汇介绍DB-GPT新版本六大特性
全新发布的DB-GPT v0.6.0版本实现了AI原生应用全生命周期管理，新增六大核心功能：AWEL 2.0协议支持复杂流程编排；集成TuGraph实现低成本图构建与检索，token消耗较行业方案降低50%；增强Agent记忆管理系统；优化意图识别与槽位填充技术；支持Text2NLU与Text2GQL微调框架。
同步亮相的向量索引库VSAG凝聚蚂蚁集团在向量数据库领域的技术突破，具备高维向量存储优化能力，提供C++/Python双接口支持。该方案通过量化技术与磁盘重排策略，在百亿级数据场景中实现内存消耗仅为HNSW索引的1/10，已在内部业务验证生产级部署可行性。VSAG既可与DB-GPT协同构建高效RAG系统，也可独立对接LangChain、LlamaIndex等开发框架。
蚂蚁集团资深技术专家师文汇介绍新开源的向量索引库VSAG
由蚂蚁集团发起的“星辰智能社区”聚焦AI时代数据智能技术创新，目前GitHub星标数达17k，汇聚来自蚂蚁、阿里、美团等企业及全球高校的7000名活跃开发者。数据显示，DB-GPT已服务超50万用户，吸引130名核心贡献者参与技术共建。
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希望本篇文章《 蚂蚁集团开源向量索引库VSAG｜突破千维向量存储瓶颈，高精度检索能力再升级》能对你有所帮助！
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